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vllm-ascend

vLLM Ascend Plugin

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总览

vLLM 昇腾插件 (vllm-ascend) 是一个由社区维护的让vLLM在Ascend NPU无缝运行的后端插件。

此插件是 vLLM 社区中支持昇腾后端的推荐方式。它遵循[RFC]: Hardware pluggable所述原则:通过解耦的方式提供了vLLM对Ascend NPU的支持。

使用 vLLM 昇腾插件,可以让类Transformer、混合专家(MOE)、嵌入、多模态等流行的大语言模型在 Ascend NPU 上无缝运行。

准备

  • 硬件:Atlas 800I A2 Inference系列、Atlas A2 Training系列
  • 操作系统:Linux
  • 软件:
    • Python >= 3.9
    • CANN >= 8.0.RC2
    • PyTorch >= 2.5.1, torch-npu >= 2.5.1
    • vLLM (与vllm-ascend版本一致)

开始使用

请查看快速开始安装指南了解更多.

贡献

请参考 CONTRIBUTING 文档了解更多关于开发环境搭建、功能测试以及 PR 提交规范的信息。

我们欢迎并重视任何形式的贡献与合作:

  • 请通过Issue来告知我们您遇到的任何Bug。
  • 请通过用户论坛来交流使用问题和寻求帮助。

分支策略

vllm-ascend有主干分支和开发分支。

  • main: 主干分支,与vLLM的主干分支对应,并通过昇腾CI持续进行质量看护。
  • vX.Y.Z-dev: 开发分支,随vLLM部分新版本发布而创建,比如v0.7.3-dev是vllm-asend针对vLLM v0.7.3版本的开发分支。

下面是维护中的分支:

分支 状态 备注
main Maintained 基于vLLM main分支CI看护
v0.7.1-dev Unmaintained 只允许文档修复
v0.7.3-dev Maintained 基于vLLM v0.7.3版本CI看护

请参阅版本策略了解更多详细信息。

社区例会

许可证

Apache 许可证 2.0,如 LICENSE 文件中所示。